Een Belgisch AI-bedrijf bouwt de komende twaalf maanden aan CaLICO, het allereerste geavanceerde Large Language Model (LLM) wereldwijd dat haatspraak in alle officiële EU-talen herkent en verwerkt. Met dit gloednieuwe taalmodel, dat het bedrijf helemaal zelf ontwikkelt, wil Textgain op termijn de marktleider worden in meertalige haatspraakdetectie op basis van AI.

CEO De Pauw zegt:

Grote taalmodellen, zeker de commerciële, weigeren om toxische taal te verwerken. Daardoor is het zo goed als onmogelijk om ze in te zetten om bijvoorbeeld haatspraak te verwerken. Wij bouwen nu from scratch een eigen taalmodel dat dit soort content wél kan verwerken, maar niet zelf produceert. Dit is uniek op de wereld. Daarmee maken wij het verschil.

Het bedrijf kreeg onlangs een stevige boost als één van de vier laureaten van de Large  AI Grand Challenge, een prestigieuze competitie voor Europese AI-ontwikkelaars waaraan 94 internationale bedrijven deelnamen. Het won niet alleen 250.000 euro, maar ook zo’n 2 miljoen uur ontwikkeltijd op een Europese ‘supercomputer’. Daardoor kan het zijn nieuwe AI-modellen versneld trainen. COO Redouan el Hamouchi zegt:

In deze gedigitaliseerde wereld is er een groeiende behoefte aan geavanceerde tools om content te modereren. Meertaligheid is daarbij essentieel. We zijn daarom blij dat we onze toepassing versneld kunnen trainen, zodat die om kan met diverse talen en culturen binnen de Europese Unie.

Redouan el Hamouchi, COO en Co-founder Textgain.

 

Textgain werkt aan miljoenenproject rond haatspraak met eigen AI-model

Textgain koestert grote ambities. In 2025 staat de ontwikkeling van een geavanceerd AI-model voor het detecteren van haatspraak centraal. De waarde van dit project loopt in de miljoenen euro’s. Daarna richt het bedrijf zich, als marktleider in zijn niche, op de internationale uitbreiding van zijn SaaS-oplossingen.

“We nemen een unieke positie in binnen de verzadigde markt van AI-aanbieders,” zegt medeoprichter Guy De Pauw. “In plaats van te bouwen op bestaande modellen, ontwikkelen wij ons eigen taalmodel. Daarmee positioneren we ons naast grote namen als OpenAI, Google en Meta. Wat ons extra onderscheidt, is onze academische aanpak: we werken nauw samen met beleidsmakers, veiligheidsdiensten, ngo’s en wetenschappers.”

Volgens De Pauw staat betrouwbaarheid voorop.

We kiezen voor precisie boven hype. Onze technologie moet transparant, uitlegbaar en ethisch zijn – dat zit in ons DNA. Alleen zo kan het vertrouwen van de samenleving gewonnen worden. De Europese Unie stelt niet voor niets strenge normen.

Textgain is een AI-spin-off van de Universiteit Antwerpen en groeide voort uit het CLiPS Research Center, gespecialiseerd in Natural Language Processing (NLP). Het bedrijf past wetenschappelijke inzichten toe om maatschappelijke problemen met AI-technologie in kaart te brengen.