Internationaal publiek en energieke sprekers gehaald van over de hele wereld. We zijn met bureau AtMost, als mediapartner, wederom aanwezig op The Next Web in Amsterdam. The Next Web is wellicht wel het enige echte event dat subtiel tech met marcom weet te mixen. De keynotes zijn te begrijpen, kennen markante stellingen en zetten het publiek meerdere keren aan het denken. Dit gemixt in een leuke festivalsfeer vol bezoekers uit allerlei landen.
Op het hoofdpodium James Landay van Stanford. Landay doet met zijn team onderzoek naar de menswaardigheid van AI in usable toepassingen. Even helder gezegd: ze kijken of die AI-toepassingen wel normaal en gemakkelijk zijn te bedienen maar ook rekening houden met het gedrag van de mens. De prof in computerwetenschappen laat zich omschrijven in zijn bio als:
James Landay is professor of computer science at Stanford University, He specializes in human–computer interaction. He was formerly professor of information science at Cornell Tech in New York City and before that professor of computer science and engineering at the University of Washington.
Landay is een energieke verschijning, zo in de ochtend op het The Next Web event, en strooit met de noodzaak dat de sociale impact van AI-toepassingen day nog maar onderbelicht is. De prof is gematigd kritisch; natuurlijk zijn de ontwikkelingen leuk, handig en gaat het snel en lijken wij niet meer zonder een AI-chatbot te kunnen in ons leven, maar de wetenschapper uit ook aannemelijk kritiek waar het gaat om het bedienen en gebruiken van de massa aan AI-toepassingen.
Human Centered
Hij spreekt dan ook vooral over Human Centered AI in zijn constructieve sessie over wat AI echt moet zijn in volle betekenis voor onderwijs en zorg:
Geen (zorg)personeel vervangen door AI, maar AI inzetten om de kwaliteit van het werk van zorgpersoneel te verbeteren!
Sterke stelling: “AI wordt momenteel gebruikt om te vaak nutteloze, oude en ooit een keer opgevangen big data te analyseren.. je moet per nu gericht data gaan opvangen voor betekenisvolle analyse!” en ook:
De technische fase van AI is voorbij, het is nu aan de sociale impact en aanpassingen door en met AI-tech!
Een aannemelijk verhaal en betoog over het betrekken van user-centered-designers die menselijke behoeften leren te vertalen op basis van data en AI-toepassingen die menselijke processen echt hybride en effectief maken.
Als case komt de zelfrijdende (AI) auto langs; onderzoek door Stanford University geeft aan dat die juist voor drukker verkeer gaan zorgen.
De spreker van Stanford University meent dat AI nu teveel om tech en data draait en dat per nu de focus keihard op de GUI interfaces en het gemak van gebruik van AI-toepassingen moet zijn. Het sociale aspect speelt bij James Landay een grote rol:
We moeten teams samenstellen met verschillende disciplines van tech tot dataaspecialisten tot interfacedesigners tot socials!